# Busca por palavras incompletas **URL:** \ **Category:** Elastic em Português - Brasil\ **Created:** [August 23, 2019, 2:30pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/busca-por-palavras-incompletas/196547 "2019-08-23T14:30:05Z")\ **Posts on this page:** 3\ **Page:** 1
**Author:** ![Jonathan\_Marfil](https://sea2.discourse-cdn.com/elastic/user_avatar/discuss.elastic.co/jonathan_marfil/32/52857_2.png) [@Jonathan\_Marfil](https://discuss.elastic.co/u/Jonathan_Marfil)\ **Post date:** [August 23, 2019, 2:30pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/busca-por-palavras-incompletas/196547/1 "2019-08-23T14:30:06Z")
Bom dia pessoal. Preciso de ajuda. Sou novo no ElasticSearch e estou com um problema. Supondo que eu tenha um índice de filmes, e um dos meus campos é a Sinopse do Filme, por exemplo, a Capitã Marvel: "Carol Danvers (Brie Larson) é uma ex-agente da Força Aérea norte-americana, que, sem se lembrar de sua vida na Terra, é recrutada pelos Kree para fazer parte de seu exército de elite. Inimiga declarada dos Skrull, ela acaba voltando ao seu planeta de origem para impedir uma invasão dos metaformos, e assim vai acabar descobrindo a verdade sobre si, com a ajuda do agente Nick Fury (Samuel L. Jackson) e da gata Goose." Se eu precisar buscar nesse campo com palavras incompletas, por exemplo, que o usuário se lembre que há algo com "america" (que na verdade é americana) e cita algo como "formo" (que são metaformos). Qual a melhor de maneira de fazer essa busca com mais de uma palavra incompleta? Agradeço a quem puder ajudar. ---
**Author:** ![luiz.santos](https://sea2.discourse-cdn.com/elastic/user_avatar/discuss.elastic.co/luiz.santos/32/24664_2.png) [@luiz.santos](https://discuss.elastic.co/u/luiz.santos)\ **Post date:** [September 3, 2019, 1:30pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/busca-por-palavras-incompletas/196547/2 "2019-09-03T13:30:16Z")
Oi @Jonathan_Marfil, Uma forma de conseguir esse resultado é utilizando [NGrams](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-ngram-tokenizer.html). Para isso, você precisa criar um analyzer customizado e mapear o campo para utilizar esse analyzer. Um detalhe importante é que para melhorar a precisão dos resultados vamos utilizar um analyzer de indexação diferente do analyzer de consulta. Veja a seguir: ```auto PUT /ngram-test { "settings": { "index.max_ngram_diff": 15, "analysis": { "filter": { "like_filter": { "type": "ngram", "min_gram": 3, "max_gram": 18, "token_chars": [ "letter", "digit" ] } }, "analyzer": { "like_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "keyword", "filter": [ "lowercase", "like_filter" ] } } } }, "mappings": { "properties": { "sinopse": { "analyzer": "like_analyzer", "search_analyzer": "standard", "type": "text" } } } } ``` Agora basta indexar o documento e fazer a busca: ```auto PUT ngram-test/_doc/1 { "sinopse": "Carol Danvers (Brie Larson) é uma ex-agente da Força Aérea norte-americana, que, sem se lembrar de sua vida na Terra, é recrutada pelos Kree para fazer parte de seu exército de elite. Inimiga declarada dos Skrull, ela acaba voltando ao seu planeta de origem para impedir uma invasão dos metaformos, e assim vai acabar descobrindo a verdade sobre si, com a ajuda do agente Nick Fury (Samuel L. Jackson) e da gata Goose." } GET ngram-test/_search { "query": { "match": { "sinopse": { "query": "formos" } } } } ``` Resultado: ```auto { "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.48679504, "hits" : [ { "_index" : "ngram-test", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.48679504, "_source" : { "sinopse" : "Carol Danvers (Brie Larson) é uma ex-agente da Força Aérea norte-americana, que, sem se lembrar de sua vida na Terra, é recrutada pelos Kree para fazer parte de seu exército de elite. Inimiga declarada dos Skrull, ela acaba voltando ao seu planeta de origem para impedir uma invasão dos metaformos, e assim vai acabar descobrindo a verdade sobre si, com a ajuda do agente Nick Fury (Samuel L. Jackson) e da gata Goose." } } ] } } ``` Alguns ressalvas **importantes** : - Ao utilizar o filter ngram é esperado que o índice ocupe muito espaço em disco uma vez que a quantidade de tokens produzido é muito maior; - Quanto maior a diferença entre min\_gram e max\_gram, maior será o espaço em disco utilizado; - Ao mesmo tempo se o max\_gram for 18 e o termo digitado pelo usuário for maior que 18 o documento não será achado, é um trade-off; - Dependendo do tamanho da sua base de documentos essa estratégia pode ser inviável; Recomendo a leitura de um [post](https://medium.com/@ashishstiwari/what-should-be-the-value-of-max-gram-and-min-gram-in-elasticsearch-f091404c9a14) com algumas discussões interessantes sobre o tema. Abraço, Luiz Guilherme ---
**Author:** ![system](https://us1.discourse-cdn.com/elastic/original/3X/1/a/1ac57faf039f6b580b3f104ef42a2a89e41014de.png) [@system](https://discuss.elastic.co/u/system)\ **Post date:** [November 4, 2022, 7:22am UTC](https://discuss.elastic.co/t/busca-por-palavras-incompletas/196547/3 "2022-11-04T07:22:39Z")