# cosineSimilarity를 이용한 유사 문서 조회 쿼리 관련 문의드립니다.

**URL:** <https://discuss.elastic.co/t/cosinesimilarity/280996>\
**Category:** 한국어 질문 및 토론\
**Tags:** painless\
**Created:** [August 11, 2021, 7:03am UTC](https://discuss.elastic.co/t/cosinesimilarity/280996 "2021-08-11T07:03:23Z")\
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**Author:** ![ankj0905](https://sea2.discourse-cdn.com/elastic/user_avatar/discuss.elastic.co/ankj0905/32/92821_2.png) [@ankj0905](https://discuss.elastic.co/u/ankj0905)\
**Post date:** [August 11, 2021, 7:03am UTC](https://discuss.elastic.co/t/cosinesimilarity/280996/1 "2021-08-11T07:03:23Z")

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cosineSimilarity를 이용한 유사 문서 조회 쿼리 관련 문의드립니다.

현제 특정 문서를 조회하여 인덱싱된 벡터 값을 찾아 다시  
아래의 쿼리에 벡터 값을 담아 유사 문서를 조회하고 있습니다.  
A 값과 유사한 결과를 위해 총 2번의 요청 작업을 진행하고 있습니다.

```auto
{
  "query": {
    "script_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "script": {
        "source": "cosineSimilarity(params.queryVector, doc['embedVectorB'])",
        "params": {
          "queryVector": []
         }
      }
    }
  }
}

```

위 방법과는 다르게 하나의 요청에 유사문서 추천을 받을 A 조건을 넣어서 한번에 결과를 받을 수 있는 방식이 있을까요... params에 서브 쿼리 처럼 넣는 방법을 찾아봤는데 없는것 같아 도움 부탁드립니다.

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**Author:** ![system](https://us1.discourse-cdn.com/elastic/original/3X/1/a/1ac57faf039f6b580b3f104ef42a2a89e41014de.png) [@system](https://discuss.elastic.co/u/system)\
**Post date:** [September 8, 2021, 7:03am UTC](https://discuss.elastic.co/t/cosinesimilarity/280996/2 "2021-09-08T07:03:46Z")

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