# マッピングのdate型について
**URL:** https://discuss.elastic.co/t/date/86601
**Category:** 日本語による質問・議論はこちら
**Created:** [May 22, 2017, 6:03am UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601 "2017-05-22T06:03:19Z")
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### Author:  [@Genta](https://discuss.elastic.co/u/Genta)
#### Post date: [May 22, 2017, 6:03am UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/1 "2017-05-22T06:03:19Z")
下記のようなJSONファイル（取込みデータ）をelasticsearchに取込む場合、
access\_dayと、access\_timeをそれぞれ日付と時間で認識させたかったため、
mappingシートには、
"access\_day" : { "type": "date" ,"format": "yyyyMMdd" },
"access\_time" : { "type": "date" ,"format": "HHmmss" },
のように記述しました。ところが、登録されたデータをみると、id=2だと、
access\_day⇒May 18th 2017, 09:00:00.000
access\_time⇒January 2nd 1970, 00:15:15.000
のようになってしまいます。access\_dayは余計な時間が足されている。
access\_timeは想定外のデータが登録されていました。(11時11分11秒をとして、111111と登録されるとおもいました。)
formatの設定が不正なのでしょうか？
JSON FILE////////////////////////////////////////////////////////////////////////
{"index":{"\_id":"1"}}
{"system\_id":"FHC-LIF","access\_day":"20170518","access\_time":"101010","user\_id":"b5068","out":"0","out\_count":"0"}
{"index":{"\_id":"2"}}
{"system\_id":"FHC-LIF","access\_day":"20170518","access\_time":"111111","user\_id":"b5068","out":"1","out\_count":"100000"}
{"index":{"\_id":"3"}}
{"system\_id":"FHC","access\_day":"20170518","access\_time":"121212","user\_id":"g5068","out":"0","out\_count":"0"}
・・・
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
初歩的な質問かもしれませんが、ご教授ください。
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### Author:  [@johtani](https://discuss.elastic.co/u/johtani)
#### Post date: [May 26, 2017, 5:20am UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/2 "2017-05-26T05:20:18Z")
Elasticsearchはdate型の場合、内部でTimestampで保持しています。
ですので、時分秒だけのデータについては1970年1月1日のデータとなります。
また、タイムゾーンの関係もあるため、9時間ずれている形となります。
わけて持つ理由は何かありますか？
dayとtimeのフィールドを結合してdateで保持してはどうでしょうか？
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### Author:  [@Genta](https://discuss.elastic.co/u/Genta)
#### Post date: [May 26, 2017, 7:10am UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/3 "2017-05-26T07:10:25Z")
あるシステムへのユーザーのアクセス数を時間帯で分析したいです。
データとして、日付はもっていてよいのですが、時間のデータを切り出
したいです。
たとえば、7:00～12:00までのアクセス数の変移を分析するとかです。
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### Author:  [@tsgkdt](https://discuss.elastic.co/u/tsgkdt)
#### Post date: [May 26, 2017, 7:54am UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/4 "2017-05-26T07:54:05Z")
ある時間帯で、ということであればdate型で持たず、その部分は数値型で持てばよいのではないでしょうか。
11時11分11秒の例がありましたが、111111と数値で持てば
11時台のデータとして検索したければ [110000 TO 115959] と表現できるかと思います。
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### Author:  [@Genta](https://discuss.elastic.co/u/Genta)
#### Post date: [May 28, 2017, 11:32pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/5 "2017-05-28T23:32:07Z")
そうですね。時間帯で管理するのであればhhだけを数値型でもてばよいですね。
ありがとうございます、助かります。
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### Author:  [@system](https://discuss.elastic.co/u/system)
#### Post date: [June 25, 2017, 11:32pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/date/86601/6 "2017-06-25T23:32:10Z")
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