# Как настроить поиск русских слов?
**URL:** https://discuss.elastic.co/t/topic/103999
**Category:** Вопросы на русском языке
**Created:** [October 14, 2017, 2:45pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999 "2017-10-14T14:45:03Z")
**Posts on this page:** 10
**Page:** 1
### Author:  [@FilimonovAP](https://discuss.elastic.co/u/FilimonovAP)
#### Post date: [October 14, 2017, 2:45pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/1 "2017-10-14T14:45:03Z")
Здравствуйте,
Есть вопросы по работе и настройке поиска в ES. Сам я в нём не как рыба в воде, так что нужна помощь.
К сути.
Использую ES 5.4.0
Создал следующую модель:
PUT [http://localhost:9200/test\_search](http://localhost:9200/test_search)
{
"mappings": {
"first\_test": {
"properties": {
"number" : {
"type": "keyword"
},
"name" : {
"type": "text",
"analyzer" : "russian",
"fields": {
"raw" : {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
Закинул следующие данные:
POST [http://localhost:9200/test\_search/first\_test/\_bulk](http://localhost:9200/test_search/first_test/_bulk)
{ "index": {}}
{ "name" : "электрообогрева"}
{ "index": {}}
{ "name" : "электрообогревом"}
{ "index": {}}
{ "name" : "Резервуарное"}
{ "index": {}}
{ "name" : "обогреватель"}
{ "index": {}}
{ "name" : "стрелецкий"}
{ "index": {}}
{ "name" : "листопад"}
{ "index": {}}
{ "name" : "tt"}
Пытаемся искать:
POST [http://localhost:9200/test\_search/first\_test/\_search](http://localhost:9200/test_search/first_test/_search)
{
"query" :{
"match":{
"name" : {
"query" : "электрообогрев",
"operator" : "and"
}
}
}
}
нет результатов
POST [http://localhost:9200/test\_search/first\_test/\_search](http://localhost:9200/test_search/first_test/_search)
{
"query" :{
"match":{
"name" : {
"query" : "обогрев",
"operator" : "and"
}
}
}
}
нет результатов
POST [http://localhost:9200/test\_search/first\_test/\_search](http://localhost:9200/test_search/first_test/_search)
{
"query" :{
"match":{
"name" : {
"query" : "резервуар",
"operator" : "and"
}
}
}
}
нет результатов
При этом если искать иначе (что в принципе не логично)
{
"query" :{
"match":{
"name" : {
"query" : "резервуарн",
"operator" : "and"
}
}
}
}
то находит запись с name = "резервуарное"
Что я делаю не так и как можно исправит сложившуюся ситуацию.
Спасибо за ответы...
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [October 15, 2017, 4:01pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/2 "2017-10-15T16:01:09Z")
Тут две проблемы - некачественная лемматизация и составные сложные слова.
`russian` это очень примитивный анализатор, он с русским языком справиться толком не может, отсюда причуды с лемматизацией. Для русского языка надо использовать что-нибудь помощнее, вроде [`hunspell`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/analysis-hunspell-tokenfilter.html) или [`russian_morphology`](https://github.com/imotov/elasticsearch-analysis-morphology).
Для того, чтобы разбивать составные сложные слова нужен [`decompounder`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/analysis-compound-word-tokenfilter.html).
---
### Author:  [@FilimonovAP](https://discuss.elastic.co/u/FilimonovAP)
#### Post date: [November 3, 2017, 11:01pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/3 "2017-11-03T23:01:14Z")
Спасибо Игорь за ваш ответ.
Пересмотрел свою модель, поигрался с настройками. Я почему то думал что russian - это тоже самое что и russian\_morphology только встроенное в ES. Оказалось что последний работает гораздо понятнее и лучше.
Но есть вопрос иного плана.
Если я правильно понял то анализатор при индексировании формирует ключевые слова которые он ассоциирует с данной записью.
При поиске он вычленяет ключевые слова из поисковой строки и ищет их в ключевых словах и потом выдаёт как результат набор записей которые ответствуют запросу.
Вопрос следующий: можно как то сделать так что бы поиск по ключевым словам осуществлялся по принципу регулярных выражений?
Например: Мы проиндексировали такой вот текст "Мама мыла раму". С данным текстом у нас теперь ассоциируются следующие ключевые слова "мама", "рама", "мыл". Можно как то сделать так что бы данный текст находился по запросу "ра\*"?
Тоесть система ищет среди ключевых слов слово "ра.\*" а не в самом тексте как это происходит при regexp query?
Надеюсь понятно описал свой вопрос.
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [November 4, 2017, 12:58am UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/4 "2017-11-04T00:58:10Z")
> [@FilimonovAP](#):
>
> Тоесть система ищет среди ключевых слов слово "ра.\*" а не в самом тексте как это происходит при regexp query?
Я что-то тут не понял, regex ищет по токенам, который анализатор генерирует, а не в самом тексте.
---
### Author:  [@FilimonovAP](https://discuss.elastic.co/u/FilimonovAP)
#### Post date: [November 4, 2017, 1:04pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/5 "2017-11-04T13:04:10Z")
Так, давайте по подробнее.
У нас есть 2 типа поля (предположим)
1 - text
2 - keyword
1 - используется для полнотекстового поиска, тут отрабатывает анализатор и выделяются ключевые слова
2 - берётся текст поля целиком, может быть использовано для сортировки и агригации.
Я думал что мы можем делать поиск regexp только по 2 типу. В таком случае мы ищем по всему полю целиком.
А что будет если мы будем искать по 1 типу с использованием regexp?
Правильно ли я понимаю, что если мы проиндексируем 2 текста
1 - "Нефтяные вышки"
2 - "Производство нефти"
то мы получим следующие ключевые слова для предложений
1 - нефтяной, вышка
2 - производство, нефть
Если мы используем match поиск по слову "нефть" то мы найдём только 2-е предложение
Если match по слову "нефтяной" то только 1-е предложение
А если мы будем использовать regexp поиск по text типу по слову `".*нефт.*"` то найдём оба предложения и поиск при этом будет производится именно по ключевым словам?
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [November 4, 2017, 2:30pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/6 "2017-11-04T14:30:20Z")
`regex` в любом случае ищет по токенам, только в первом случае, токены эти генерируются анализатором и состоят из слов, а во втором случае - токен у вас один - вся строка.
---
### Author:  [@FilimonovAP](https://discuss.elastic.co/u/FilimonovAP)
#### Post date: [November 4, 2017, 2:56pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/7 "2017-11-04T14:56:32Z")
Спасибо за пояснение, но это не суть важно. Главное что в первом случае поиск идёт по отдельным словам сгенерированным анализатором, а во втором случае по всему предложению без изменений.
Для меня очень важно именно то что если мы используем регулярные выражения для поиска по типу text то поиск работает и осуществляется именно по ключевым словам. Это пожалуй то что я и хотел.
Я правильно понимаю что тогда мне для поиска "мама мыла раму" по частям двух слов "`ма.*`" и "`ра.*`" придётся разбивать запрос на два regexp query связанных must?
Если бы я использовал match то достаточно было бы одного query как "мама раму". Такой фокус с regexp не пройдёт?
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [November 4, 2017, 7:25pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/8 "2017-11-04T19:25:59Z")
> [@FilimonovAP](#):
>
> Я правильно понимаю что тогда мне для поиска "мама мыла раму" по частям двух слов "ма._" и "ра._" придётся разбивать запрос на два regexp query связанных must?
да, один запрос `regex` ищет только по одному токену
> [@FilimonovAP](#):
>
> Если бы я использовал match то достаточно было бы одного query как "мама раму". Такой фокус с regexp не пройдёт?
Это потому, что `match` автоматически разбивает ваш запрос на два запроса.
---
### Author:  [@FilimonovAP](https://discuss.elastic.co/u/FilimonovAP)
#### Post date: [November 4, 2017, 7:29pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/9 "2017-11-04T19:29:33Z")
Спасибо огромное за пояснения.
Теперь всё встало на свои места.
---
### Author:  [@system](https://discuss.elastic.co/u/system)
#### Post date: [December 2, 2017, 7:29pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/103999/10 "2017-12-02T19:29:56Z")
This topic was automatically closed 28 days after the last reply. New replies are no longer allowed.