# Не четкий поиск по массиву значений
**URL:** https://discuss.elastic.co/t/topic/198577
**Category:** Вопросы на русском языке
**Created:** [September 8, 2019, 7:51pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577 "2019-09-08T19:51:47Z")
**Posts on this page:** 17
**Page:** 1
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 8, 2019, 7:51pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/1 "2019-09-08T19:51:47Z")
Подскажите как оформить запрос что бы можно было сделать поиск по текстовому полю с использованием массива значений К примеру запросом
```auto
curl -XPOST 'elk:9200/shopcategory/shopcategory/_search?pretty' -d '{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match_all": {}
}],
"filter": {
"match": {
"name": "девочкам"
}
}
}
}
}}'
мы можем отфильтровать все записи по фразе "девочкам" Массив можно передавать только в тип term
```
```
"term": {
"name": ["девочкам","мальчикам"]
```
}
```auto
Но term подразумевает только четкие вхождения, а нам нужно осуществить "не четкий поиск", т.е. что бы нашлись девочки, девочка, мальчик, и т.д На данный момент я просто делю массив по пробелам и заключаю фразы в кавычки по длинному предложений и делаю поиск. Вопрос в том как правильно отправить эластику массив значений для не четкого поиска по всем записям?
mapping
```
```
'properties' => [
'id' => ['type' => 'long', 'index' => 'not_analyzed'],
'parent_id' => ['type' => 'long', 'index' => 'not_analyzed'],
'name' => ['type' => 'string', "index"=>"analyzed", "analyzer"=>"en_rus","fielddata"=> true],
]`
```
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 9, 2019, 1:48pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/2 "2019-09-09T13:48:13Z")
Для нечеткого поиска надо индексировать со стемером (например [`kstem`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-kstem-tokenfilter.html)), а для поиска надо применять какой-нибудь запрос поддерживающий анализ, например [`match`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/query-dsl-match-query.html#query-dsl-match-query). Чтобы искать по нескольким словам, можно эти слова добавить в один `match` или объединить несколько запросов match в один запрос `bool`.
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 9, 2019, 2:20pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/3 "2019-09-09T14:20:19Z")
Для не четкого поиска я использую `match`
'fuzziness' =\> 'auto',
'prefix\_length' =\> 3,
Все отлично ищется.
Но для того что бы отправить все запросы из массива, я объединяю кейворды в строку. Хотелось бы отправить все запросы массивом без лишних манипуляций.
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 9, 2019, 2:37pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/4 "2019-09-09T14:37:46Z")
без лишних манипуляций не получиться
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 9, 2019, 4:42pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/5 "2019-09-09T16:42:42Z")
Другой вопрос.
Можно ли получить в ответе, статистику по совпадениям слова? Документы и сколько раз встретилось совпадение?
Т.е если мы искали слово "женщинам мужчинам детям"
то получаем ответ
женщинам 1
мужчинам 2
детям 1
?
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 9, 2019, 4:56pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/6 "2019-09-09T16:56:02Z")
Что вы потом будете с этими ответами делать?
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 9, 2019, 5:11pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/7 "2019-09-09T17:11:48Z")
Мне нужно посчитать вхождения и определить релевантность длинного фразы. А точнее ветки каталога категорий
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 9, 2019, 5:32pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/8 "2019-09-09T17:32:13Z")
> [@Dima\_Sid](#):
>
> определить релевантность длинного фразы
Проблема в следующем - информация по частоте совпадений во время поиска имеется. Однако, после того, как релевантность записи во время поиска рассчитана, эта информация больше не доступна. Все что мы можем сохранить это `_score`. Поэтому единственный способ вытащить эту информацию наружу - это путем рассчета `_score` на ее основе. Для этого в elasticsearch [много средств](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/index-modules-similarity.html).
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 9, 2019, 9:49pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/9 "2019-09-09T21:49:42Z")
Столкнулся с такой проблемой.
В анализируемом контенте часто встречаются слова "уход" и все производные к этому слову, а также "ухо" в разных формах
"Лекарства для глаз и ушей" и т.д, я использую не четкий поиск
'fuzziness' =\> 'auto',
'prefix\_length' =\> 3,
При поиске слова "уход", в результат попадают документы содержащие "ухо", "уши" , "ушить", "уход."
Тоже самое и в обратном направлении когда ищем слово "ухо".
Как можно задать исключение, для того что бы эластик считал что слово ухо, уход, ушить это разные слова ?
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 10, 2019, 12:40pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/10 "2019-09-10T12:40:00Z")
Погряз я в эластике, чем глубже тем запутанней. В начале казалось все просто.
Подскажите как заставить эластик считать "Женщинам" "Женская"
совпадением без использования словаря синонимов?
с разными настройками запроса
"fuzziness": "auto",
"prefix\_length" : 2
не получается.
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:35pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/11 "2019-09-10T13:35:03Z")
Имеет запись
name = Женская обувь
id = 2029
Отправляю запрос
```auto
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": {
"name": {
"query": "женщинам",
"fuzziness": "auto",
"prefix_length" : 2
}
}
},
{ "terms": { "id" : ["2029"]}}
]
}
}
```
Ответ ПУСТО!
Отправляю запрос
```auto
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": {
"name": {
"query": "женская",
"fuzziness": "auto",
"prefix_length" : 2
}
}
},
{ "terms": { "id" : ["2029"]}}
]
}
}
```
Ответ
```auto
"hits" : [
{
"_index" : "shopcategory",
"_type" : "shopcategory",
"_id" : "2029",
"_score" : 6.8748565,
"_source" : {
"id" : 2029,
"parent_id" : 1986,
"name" : "Женская обувь"
}
}
```
Настройки индекса такие
```auto
'settings' => [
'index' => ['refresh_interval' => '1s'],
'analysis' => [
'filter' => [
'stopwords_ru' => [
'type' => 'stop',
'stopwords' => ['для','Для','от','из','со','на','по','за','до','них','все','под','другое','другие','другой','другая','товары','группа',],
'ignore_case' => 'true',
],
'my_synonym_filter' => [
'type' => 'synonym',
'synonyms' => [
'женщинам, женская',
],
'ignore_case' => 'true',
],
'russian_stop' => [
'type' => 'stop',
'stopwords' => '_russian_',
],
'russian_keywords' => [
'type' => 'keyword_marker',
'keywords' => ["пример"],
],
'russian_stemmer' => [
'type' => 'stemmer',
'language' => 'russian',
//'language' => 'russian_morphology',
],
'english_stemmer' => [
'type' => 'stemmer',
'language' => 'english',
],
],
'analyzer' => [
'en_rus' => [
'type' => 'custom',
'tokenizer' => 'standard',
'filter' => [
'lowercase',
'russian_morphology',
'my_synonym_filter',
'russian_stemmer',
'english_stemmer',
'russian_stop',
'my_synonym_filter',
'stopwords_ru',
]
]
]
],
],
```
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:36pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/12 "2019-09-10T13:36:14Z")
Почему эластик не показывает совпадение при запросе Женщинам и id 2029?
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:48pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/13 "2019-09-10T13:48:26Z")
Без mapping- а для поля `name` сказать сложно. А зачем вы два русских стеммера добавили?
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:50pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/14 "2019-09-10T13:50:31Z")
Проблема решилась, модуль russian\_morphology не корректно работает, отключили его.
---
### Author:  [@Igor\_Motov](https://discuss.elastic.co/u/Igor_Motov)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:54pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/15 "2019-09-10T13:54:35Z")
Два стеммера для одного и того же языка работать одновременно не могут.
---
### Author:  [@Dima\_Sid](https://discuss.elastic.co/u/Dima_Sid)
#### Post date: [September 10, 2019, 1:55pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/16 "2019-09-10T13:55:57Z")
да все верно но при одном russian\_morphology результаты теже. Вырубили и все заработало
---
### Author:  [@system](https://discuss.elastic.co/u/system)
#### Post date: [October 8, 2019, 2:07pm UTC](https://discuss.elastic.co/t/topic/198577/17 "2019-10-08T14:07:07Z")
This topic was automatically closed 28 days after the last reply. New replies are no longer allowed.