Фитрация doc value

Elastic In Your Native Tongue Вопросы на русском языке
1

Доброго времени суток!
Упражняюсь с doc value - не получается правильно их зафильтровать.
Задача найти документ соответствующий запросу и отфильтрованными полем.
Т.е. делаю индекс:

{
  "settings" : {
    "number_of_shards" : 1,
    "number_of_replicas" : 0
  },
  "mappings" : {
     "docs" : {
       "properties" : {
         "name" : { "type" : "text"},
         "user" : {
           "properties" : {
             "nickname" : { "type" : "keyword" },
             "level" : { "type" : "integer" }
           }
         }
       }
     }
  }
}

Добавляю документ 1:

{
  "group" : "Alfa",
  "user" : [
    { "nickname" : "Keken", "level" : 1 },
    { "nickname" : "Elias", "level" : 80 },
    { "nickname" : "Grey", "level" : 2 },
    { "nickname" : "GreenX", "level" : 80 }
  ]
}

Добавляю документ 2:

{
  "group" : "alfa beta",
  "user" : [
    { "nickname" : "Ken", "level" : 1 },
    { "nickname" : "Barbie", "level" : 2 },
    { "nickname" : "Chalsiea", "level" : 3 }
  ]
}

Добавляю документ 3:

{
  "group" : "Blacks",
  "user" : [
    { "nickname" : "K", "level" : 80 },
    { "nickname" : "M", "level" : 3 },
    { "nickname" : "J", "level" : 80 }
  ]
}

Далее хочу получить группу со словом "alfa" в названии со списком ников 80 левела.

{
  "docvalue_fields" : [ "user", "user.level" , "user.nickname"],
  "_source" : false,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : {
        "match": {
          "group" : "alfa"
        }
      },
      "filter" : {
        "term" : { "user.level" : 80}
      }
    }
  }
}

Получаю:

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.52354836,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test4",
        "_type" : "docs",
        "_id" : "AWJl7jZzTjWVRbbbLEY4",
        "_score" : 0.52354836,
        "fields" : {
          "user.level" : [
            1,
            2,
            80,
            80
          ],
          "user.nickname" : [
            "Elias",
            "GreenX",
            "Grey",
            "Keken"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

Т.е. в идеале, я хотел бы получить, что-то вроде:

{
   {
    "_id" : 1
    "user" [ "Elias","GreenX" ]
   }
}

Но не получается...

  1. Не получилось получить целый объект. Только плоские массивы.
  2. Найден правильный документ, но не нужные значения не отфильтровались.
  3. Значения в массивах упорядочены по возрастанию, а не так как были. Т.е. их даже дальше в программе не разобрать.

Подскажите, как правильно решают такие задачи?

2

С помощью nested objects.

3

Что-то не получается. Документ-то находит, но поля не выводит.
Маплю так:

{
  "settings" : {
    "number_of_shards" : 1,
    "number_of_replicas" : 0
  },
  "mappings" : {
     "docs" : {
       "properties" : {
         "name" : { "type" : "text"},
         "user" : {
           "type": "nested",
           "properties" : {
             "nickname" : { "type" : "keyword" },
             "level" : { "type" : "integer" }
           }
         }
       }
     }
  }
}

Ищу так:

{
  "docvalue_fields" : [ "user.nickname" , "user", "user.level"],
  "_source" : false,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "match": {
            "group" : "alfa"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "user",
            "query" : {
              "term" : { 
                "user.level" : 80
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}
4

А так только первое совпадение выдает:

{
  "docvalue_fields" : [ "user.nickname" , "user", "user.level"],
  "_source" : false,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "match": {
            "group" : "alfa"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "user",
              "query" : {
                "term" : { 
                  "user.level" : 80
                }
            }
          }
        }
      ]

    }
  },
  "sort" : [
    {
      "user.nickname" : {
        "nested": {
          "path": "user",
          "filter" : {
            "term" : { "user.level" : 80 }
          }
        }
      }
    }
  ]

}

И это совсем не doc value. (Хотя это и не принципиально для достижения цели)

{
  "took" : 6,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test4",
        "_type" : "docs",
        "_id" : "KcHGemIBpbCeB0x8_OAl",
        "_score" : null,
        "sort" : [
          "Elias"
        ]
      }
    ]
  }
}
5

Похоже понял :slight_smile: надо через inner_hits делать. Вечером сформулирую в json.

6

Поисковый запрос получился такой:

{
  "_source" : false,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "match": {
            "group" : "alfa"
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "user",
              "query" : {
                "term" : { 
                  "user.level" : 80
                }
            },
            "inner_hits" : {
              "size": 100,
              "_source" : false,
              "docvalue_fields" : [ "user.nickname" ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Ответ в принципе с теми данными, что я хотел, но уж больно "размашисто". Нет ли способа сократить?

{
  "took" : 8,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 1.5235484,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test4",
        "_type" : "docs",
        "_id" : "KcHGemIBpbCeB0x8_OAl",
        "_score" : 1.5235484,
        "inner_hits" : {
          "user" : {
            "hits" : {
              "total" : 2,
              "max_score" : 1.0,
              "hits" : [
                {
                  "_index" : "test4",
                  "_type" : "docs",
                  "_id" : "KcHGemIBpbCeB0x8_OAl",
                  "_nested" : {
                    "field" : "user",
                    "offset" : 3
                  },
                  "_score" : 1.0,
                  "fields" : {
                    "user.nickname" : [
                      "GreenX"
                    ]
                  }
                },
                {
                  "_index" : "test4",
                  "_type" : "docs",
                  "_id" : "KcHGemIBpbCeB0x8_OAl",
                  "_nested" : {
                    "field" : "user",
                    "offset" : 1
                  },
                  "_score" : 1.0,
                  "fields" : {
                    "user.nickname" : [
                      "Elias"
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}
7

См. Response Filtering.

8

This topic was automatically closed 28 days after the last reply. New replies are no longer allowed.