私がElasticsearchを使用している環境では、1日ごとにシャードが増加します。Logstashのoutput設定で以下のようにindexを作成しているからだと思われます。
output {
elasticsearch {
hosts => ["***************"]
cacert => '***************'
user => "***************"
password => "***************"
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
シャードはPrimaryシャード1つとReplicaシャード1つで構成しています。
下記URLによるとヒープメモリの使用量はシャードの数に依存すると記載があります。
https://www.elastic.co/jp/blog/how-many-shards-should-i-have-in-my-elasticsearch-cluster
実際に、Elasticsearchを使用している環境で、1日ごとにシャードが増加することに伴い、ヒープメモリ(old領域)の使用量は1日ごとに110MBずつ増加しています。
Elasticsearchのプロセスに割り当てられているヒープメモリ(old領域)には上限値（私の環境では約22GB）があります。
Elasticsearchを連続起動させ、数十日後にヒープメモリ(old領域)の上限値に達するとフルガベージコレクションが発生すると考えております。
ヒープメモリ使用量増加に対して、以下について教えていただきたいです。
・フルガベージコレクションを抑制するための対策はあるか
・フルガベージコレクション以外の事象は発生するのか