Out of memory


(Tae Sung Kim) #1

elasticsearch 5.2.2 사용 중입니다.
갑작스레 노드가 죽어서 확인을 해보니 로그가 남아있지 않았습니다.

우분투에서 journalctl 명령어로 시스템에 남은 로그를 확인해보니 로그는 아래와 같았습니다.

Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 kernel: python2 invoked oom-killer: gfp_mask=0x26000c0, order=2, oom_score_adj=0
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 kernel: Out of memory: Kill process 61808 (java) score 649 or sacrifice child**
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 kernel: Killed process 61808 (java) total-vm:384886604kB, anon-rss:8482112kB, file-rss:627280kB
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 kernel: Out of memory: Kill process 1452 (python3) score 2 or sacrifice child
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 kernel: Killed process 1452 (python3) total-vm:230192kB, anon-rss:28524kB, file-rss:3492kB
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 python3[1353]: 2017/06/06 12:29:26.238705 INFO Installed Agent WALinuxAgent-2.2.2 is the most current agent
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 python3[1353]: 2017/06/06 12:29:26.257563 INFO Agent WALinuxAgent-2.2.2 launched with command 'python3 -u /usr/sbin/waagent -run-exthandlers'
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 systemd[1]: elasticsearch.service: Main process exited, code=killed, status=9/KILL
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 systemd[1]: elasticsearch.service: Unit entered failed state.
Jun 06 12:29:26 hmxelk-03 systemd[1]: elasticsearch.service: Failed with result 'signal'.

MS Azure 가상머신에서 운영 중인데 Out Of Memory가 뜨면서 먼저 python2 가 죽고 이후 java 가 죽고,
python3 가 죽은 뒤 elasticsearch 노드가 죽었는데 혹시 관련해서 조언을 들을 수 있을지 궁금합니다.

기본적으로 elasticsearch의 설정은 아래와 같습니다.

/etc/default/elasticsearch

MAX_OPEN_FILES=65535
MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited

/usr/lib/systemd/elasticsearch.service

LimitMEMLOCK=infinity

/etc/security/limits.conf

elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

bootstrap.memory_lock: true
indices.fielddata.cache.size: 75%
indices.memory.index_buffer_size: 10%

GET _cluster/settings

    "indices": {
      "breaker": {
        "fielddata": {
          "limit": "77%"
        },
        "request": {
          "limit": "50%"
        },
        "total": {
          "limit": "80%"
        }
      }
    }
  }

경험 있으신 분들이 계시다면 조언 부탁드립니다. :slight_smile:
감사합니다.


(Brad Jungsu Heo) #2

oom killer 작동 시점에 ES가 물리램을 8.6GB 정도 사용 중이었군요. Azure 장비의 물리램을 몇 기가이고, ES의 Heap size는 몇 GB를 설정하셨는지요?


(Tae Sung Kim) #3

답변 주셔서 감사합니다.

TOTAL : 14GB
ES : 7GB

설정했습니다.


(Brad Jungsu Heo) #4

예. ES dedicated된 node라서 전체 RAM의 50%를 ES Heap에 할당하신 것 같군요.

python이랑 ES 다 합쳐도 10GB는 안 되는데, (페북 그룹에 다른 분이 댓글에서 언급하신 커널 버그가 아니라면) 어떤 process가 나머지 메모리를 사용 중이었는지 찾아보셔야겠군요.

큰 도움이 안 되서 죄송하네요 ^^;


(Tae Sung Kim) #5

도움이 안되다니요.
답변 주셔서 감사하죠.

글자수 제한 때문에 full log를 다 올린 게 아니라서요.
그래도 많이 배웠습니다.
감사합니다.


(system) #6

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