Создание подкатегорий в индексе php api

Здравствуйте мне нужно создать некоторую вложенность в индексе. Например для индекса blog нужно создать подкатегории posts и categories, это образно для примера. То есть чтобы обратившись 127.0.0.1:9200/blog/posts/1 получить пост, а обратившись 127.0.0.1:9200/blog/categories/1 получить категорию.

На этом примере :

$this->client->indices()->create([
            'index' => 'blog',
            'body' => [
                'mappings' => [
                    'properties' => [
                        'title' => [
                            'type' => 'keyword'
                        ]
                    ],
                ],
            ],
        ] 

как создать вложенные индексы
Пробовал как-то так:

$this->client->indices()->create([
            'index' => 'blog',
            'body' => [
                'mappings' => [
                    'posts' => [
                        'properties' => [
                            'title' => [
                                'type' => 'keyword'
                            ]
                        ],
                    ]
                ],
            ],
        ]

но получаю ошибку типа Root mapping definition has unsupported parameters

Начиная с версии 6.0 это на поддерживается - https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/removal-of-types.html

1 Like

Ага, значит мне просто нужно создать два индекса типа blog_post и blog_category ?

Посмотрите документацию - там несколько примеров есть.

Спасибо. А можете еще подсказать один момент, мне в одном поле нужно искать просто на совпадение слова, но можно и полнотекстовый поиск не очень важно. А важный момент исключить ненужные слова из поиска, я конечно могу это сделать и на php но хотел бы исключить их с помощью elastic.

Я хотел использовать тип keyword, но к нему не получается прикрутить аналайзер, а в нормалайзер нельзя прикрутить кастомный фильтр по стоп словам.

[
            'index' => 'test',
            'body' => [
                'mappings' => [
                    'properties' => [
                        'name' => [
                            'type' => 'keyword',
                            'normalizer' => 'lowercase_normalizer',
                        ],
                    ],

                ],

                'settings' => [
                    'analysis' => [
                        'normalizer' => [
                            'lowercase_normalizer' => [
                                'type' => 'custom',
                                'char_filter' => [],
                                'filter' => ['lowercase', 'asciifolding', 'stopwords_filter']
                            ]
                        ],
                        'filter' => [
                            'stopwords_filter' => [
                                'type' => 'stop',
                                'stopwords' => ['_russian_', '_english_', 'СТС', 'ПТС']
                            ],
                        ]
                    ],
                ],

            ],
        ]

Получаю ошибку Custom normalizer [lowercase_normalizer] may not use filter [stopwords_filter]

Если поменять тип на текст и вместо нормалайзера использовать аналайзер, а в кастомный аналайзер запихнуть этот фильтр, то все ок индексируется, но при поиске все равно эти слова которые я передаю в stopwords массив все равно участвую в поиске.

Или stopwords это не то, что мне нужно?

stopwords это то, что нужно. Но этот фильтр нельзя использовать в normalizer. Если размер индекса не очень важен, то можно отфильтровать при поиске:

DELETE test

PUT test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "my_stop": {
          "type": "stop",
          "stopwords": ["foo", "bar"]
        }
      }, 
      "analyzer": {
        "my_search": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": ["lowercase", "my_stop"]
        }
      },
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
          "filter": ["lowercase"]
        }
      }
    }
  }, 
  "mappings": {
    "properties": {
      "my_field": {
        "type": "keyword",
        "normalizer": "my_normalizer"
      }
    }
  }
}

PUT test/_doc/1
{
  "my_field": "foo"
}

PUT test/_doc/2
{
  "my_field": "bar"
}

PUT test/_doc/3
{
  "my_field": "baz"
}


POST test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "my_field": {
        "query": "baz",
        "analyzer": "my_search"
      }
    }
  }
}
1 Like

Спасибо